面向后端工程师转型，20 周从零到大厂面试就绪 更新日期：2026 年 4 月 基于字节、阿里、腾讯、百度、美团、华为等大厂最新 JD 调研
前言：为什么这份路线很重要
2025-2026 年是国内 AI Agent 岗位的爆发期。AI Agent 市场规模预计从 2023 年的 574 亿元增长至 2028 年的 3.3 万亿元，超过 59.6% 的岗位月薪超过 25K，头部大厂 AI Agent 开发专家年薪可达 70-100 万。
通过对字节跳动、阿里、腾讯、百度、美团、华为六大厂的 JD 调研，我们总结出大厂最看重的 7 项核心能力：
| 能力 | 权重 | 大厂 JD 出现频率 |
|---|---|---|
| Python + 工程化能力 | ★★★★★ | 几乎所有岗位必考 |
| LLM 应用开发（Prompt/SFT/RAG） | ★★★★★ | 95%+ |
| Agent 系统设计与实现 | ★★★★★ | 90%+ |
| 国产模型生态适配 | ★★★★ | 80%（大厂偏好自家模型） |
| 分布式部署与高可用 | ★★★★ | 70%（P7+必问） |
| 评估体系与 AB 测试 | ★★★★ | 65% |
| 数据飞轮（RLHF/在线学习） | ★★★ | 50%（加分项） |
总览：20 周路线图
Week 1-2 第一阶段：AI 基础理论（含国产模型生态）
Week 3-4 第二阶段：Prompt Engineering 与 Function Calling
Week 5 第三阶段：工程基建
Week 6-7 第四阶段：RAG 深度攻坚
Week 8-10 第五阶段：Agent 架构与设计模式
Week 11-13 第六阶段：主流框架实战
Week 14 第七阶段：MCP 与 A2A 协议
Week 15 第八阶段：多模态 Agent
Week 16 第九阶段：模型部署与推理优化
Week 17 第十阶段：安全、测试与可观测性
Week 18-20 第十一阶段：项目实战与面试准备（含大厂专题）总学习时间预估：300-350 小时（每周 15-18 小时）